张筱雨写真 2024云栖大会｜首个云上 AI 原生全栈可不雅测平台来了！

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9月21日，2024云栖大会，阿里云发布全新的 AI 原生全栈可不雅测平台，初度完了云上 AI 大模子从熟习到推理再到愚弄的全链路及时不雅测、告警与会诊。同期，阿里云可不雅测居品家眷也完了了全新升级，最常用的日记作事 SLS 相较于自建体系，运维监控综结伴本可阻挡 30% 。

AI 模子的深入发展，导致了数据处理神色与技艺架构的真切变化，关连愚弄产生的日记、链路等可不雅测数据领域呈指数级增长，数据结构复杂度也日积月累，而AI部署的异构环境、资源及平台也越发多元，齐给可不雅测性的准确、及时、高效与智能化发展带来了繁密挑战。

“以阿里云可不雅测居品家眷为代表的云原生可不雅测器具，正引颈着 AI-native 可不雅测加快迈向智能化。企业用户不错像‘搭积木’相似精真金不怕火、天真地构建可不雅测体系，更高效地处罚与不雅测 IT 资源与作事，为 AI 改革夯实技艺底座。”阿里云云原生愚弄平台认真东谈主丁宇示意。

在2024云栖大会上，日记作事 SLS、云监控 CMS、愚弄及时监控作事 ARMS 等阿里云可不雅测居品家眷完了了重磅更新，面向模子熟习、推理及愚弄提供全链路的可不雅测作事。

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在模子熟习场景中，云监控 CMS 与阿里云 AI 算力居品及平台深度集成，全面集中臆测、存储、网罗调养等 AI 基础表率的可不雅测数据，灵验隐敝数据准备、模子开采、熟习和部署等才气，确保模子熟习全经过可感知、可不雅测，为企业在 AI 基础表率的容量处罚和可用性保险添砖加瓦。

在模子推理场景中，可不雅测性更多聚焦于推感性能教育、模子输入输出的质地优化及资源豪侈的灵验处罚。愚弄及时监控作事 ARMS 推出相宜 OpenTelemetry 模范的自研 Python Agent，全面撑持通义千问/ LLamaIndex / LangChain 等国表里主流框架和模子，集中丰富的盘算、链路及延续理会数据，借助开箱即用的数据可视化大盘与性能会诊功能，确保用户及时掌捏模子开动现象及潜在瓶颈，为大模子愚弄的解析开动与高效运维提供坚实的基础。

与此同期，日记作事 SLS 与大模子作事平台百真金不怕火深度集成，完了百真金不怕火模子 API 层面的可不雅测盘算全隐敝，并愚弄于性能不雅测、解析性评估、资本管控、安全合规等不同愚弄场景，匡助企业优化资源成就和业务决策。同期，SLS 中枢才气大幅教育，扫描性能教育 10 倍，达到 1GB/s 以上;处感性能教育至 TB 级每分钟，单 GB 处理资本阻挡60%。此外，SLS 推出 Elasticsearch 兼容有盘算，相较于自建其综结伴本可降30% 以上。

据悉张筱雨写真，阿里云已为群众80余个国度的百万企业级用户提供高效浅近、安全解析的可不雅测作事。茶百谈基于ARMS快速建筑运维不雅测与反映才气，故障收复后果教育 50% 以上；传音借助 Prometheus、Grafana 等可不雅测居品，业务上线后果提高 60%；极氪基于阿里云可不雅测居品引申的救急反映机制与 ChatOps 协同机制，告警平均收复耗时镌汰 50%。